“人工智能是一场为所有人创造更美好未来的全球探索，而中国无疑正走在塑造这一未来的前沿。”
在2026世界人工智能大会（WAIC）上，消费企业也有一席之地。
“我们非常荣幸能够参与这段旅程，在中国、与中国、为中国持续创新，创造更多新的消费者体验，并让更多中国创新走向世界。”欧莱雅北亚总裁及中国首席执行官博万尚（Vincent Boinay）的这段致辞，几乎可以看作是跨国消费巨头们的集体宣言。
与这种“中国优先”姿态形成呼应的是，联合利华将“包装共创中心”（PCCH）落户上海研发中心，并不断拓展AI产学研“朋友圈”。全球前两大消费品巨头不约而同地把AI生态共创的支点架在中国，传递出一个清晰的信号：AI在消费产业的落地，已经从“单点试点”走到了“组织级共建”。
这一“前进”的速度并不令人感到意外。InsightAce Analytics最新市场情报研究报告预计，2030年全球人工智能（AI）美容化妆品市场规模将达到133.4亿美元，2021年至2030年复合年增长率高达19.7%。
全链路赋能
“从赋能单一研发环节，到逐步重塑整个创新体系，人工智能正在重新定义企业创新的底层逻辑。”联合利华中国研发中心副总裁沈俊表示，“对联合利华而言，AI不仅是提升研发效率的工具，更是驱动创新模式变革、持续为消费者创造价值的核心能力。”
联合利华在本届大会上展出了AI赋能包装创新的最新成果“AI for Packaging”，该平台通过生成式AI、数字孪生、工程仿真、3D数字化及供应链智能体协同等技术，重构包装研发全流程，实现从创意生成、结构设计、工程验证到快速落地的全流程智能化。
依托“先数字验证、再快速落地”的创新模式，联合利华将包装设计周期缩短50%，创意方案产出量提升10倍，显著加快产品上市速度并降低市场试错成本。
沈俊进一步指出：“从构建研发基础设施到重塑包装设计，我们正将AI技术融入到企业研发创新的全流程，让更多贴合消费者需求的产品能够更快走向市场。”
同样，欧莱雅北亚及中国首席增长官黄冰榕也表达了相似观点：“AI可以很好地在营销端帮助我们做内容的生成等等，包括AI试妆，欧莱雅在这方面也走得很早、走得很远。但这些确实是不够的。欧莱雅提出要把AI转型上升到整个组织层面。”
“我们还是要把AI用在更加核心的环节，包括研发、生产、供应链等等，从后端去夯实整个企业的能力。”黄冰榕进一步指出：“消费者在AI时代会越来越追求个性化、精准推荐、更懂我、更理解我等等。而要实现这些，是一个巨大的工程，是需要整个组织、整个企业在各个不同环节，基于它拥有的一些数据，更好地分析和理解消费者的需求。”
在大会上，欧莱雅还与火山引擎签署了战略合作备忘录，共同探索AI在消费者体验、内容创作与数据洞察领域的创新应用。
“人货场”重构
AI重塑整个美妆业务的链条，也赋予了“人货场”中“货”全新的内涵。
更进一步，AI还在深刻地改变甚至颠覆整个“人货场”实现的方式。生意增长模式也可能从过去的流量驱动或经验驱动，转向未来的智能驱动及高价值客户服务驱动。
在“人”这一方面，消费者从过去被动地接受信息，到现在随着AI时代的到来，转向更多地主动通过与AI的对话寻求信息。对此，黄冰榕表示：“在这一方面，消费者对于整个品牌的需求就会产生变化，会要求品牌变得更加专业，更精准、个性化。”
这一变化也体现在调研数据上。尼尔森IQ《2026年美妆产业现状报告》显示，全球美妆销售额同比增长10%，电商渠道增速达到实体门店的6倍，超过半数消费者主动尝试AI购物工具，49%的消费者通过生成式AI获取个性化美妆推荐。
“场”同样在AI时代有了新的变化。黄冰榕指出，以电商为例，从货架电商走到社交电商，将来势必会再走向智能体电商。“在这个过程当中，智能体的电商就会要求企业、品牌具有不一样的基础架构，所有的产品、信息、知识都需要能够被智能体所认知，并且帮助消费者获得在AI流程下的无缝体验。”
一面是供给端市场被AI全链条赋能，另一面是需求端近半数消费者已将生成式AI作为美妆决策入口，两端同时加速，消费产业的AI落地已不是“要不要”的问题，而是“多快”的问题。
黄冰榕更是直言：“AI是整个市场的风向标，中国又是国际AI的风向标，所以我们也会把中国市场作为我们集团在AI领域的试验田，会在中国加强跟本土生态的合作，去做更多的创新，其中具有价值且在其他国家可复制的创新，将被推广至全球。”
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